Linux
Ubuntu 22.04 ve 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Uygulamaları, veritabanlarını ve sanal makineleri Git'ten veya doğrudan AI coding agent'ınızdan deploy edin.
Agent'larınızın zaten kullandığı araçlarla çalışır
GitHub deployment'ları
GitHub'ı bir kez bağlayın. Onaylanan her değişiklik tekrarlanabilir bir deployment'a dönüşür — izole ortamda build edilir, trafik almadan önce doğrulanır ve aynı ekrandan geri alınabilir.
Her push'ta deploy edin veya her sürümü manuel onaya bırakın.
Dockup, belirlediğiniz branch'i izler. Doğrunun kaynağı Git olarak kalır; senkronize tutulacak ayrı bir durum yoktur.
Bağımlılıklar önbelleğe alınır, değişkenler uygulanır ve image, mevcut servisten bağımsız olarak oluşturulur.
Yeni sürüm yanıt verene kadar hiçbir şey taşınmaz. Hiç yanıt vermezse kullanıcılarınız sürümü hiç görmez — release burada durur.
Yeni sürüm alan adını devralır. Önceki sürüm hazırda tutulur; böylece geri alma yeniden build etmek yerine bir geçiş işlemine dönüşür.
Her iki durumda da aynı yirmi saniye
O zaman altı araç değil, tek bir servis olur
Yönetilen veritabanları
PostgreSQL, MySQL, MongoDB veya Redis; kimlik bilgileri, TLS ve şifreli depolamayla hazır gelir — siz aksini seçene kadar yalnızca workspace'iniz içinden erişilebilir.
Sürüm, bölge, CPU ve bellek ile şifreli depolama oluşturma sırasında seçilir; daha sonra yeniden build etmeden değiştirilebilir.
main-db.internal:5432Servisleriniz ona TLS üzerinden adıyla erişir; Dockup kimlik bilgilerini oluşturur ve ihtiyaç duyan servislere enjekte eder.
Firewall'a alacağınız bir public hostname yoktur; çünkü public hostname yoktur. Dışarıdaki bir istemcinin gerçekten ihtiyaç duyduğu durumda bir tane özellikle açın.
Her iki durumda da provisioning
İkinci gün de aynı ekrandan
Sanal makineler
Root erişimli eksiksiz bir makine — Linux veya Windows — bir dakikadan kısa sürede hazırlanır ve uygulamalarınızla veritabanlarınızla aynı özel ağda çalışır.
Linux
Ubuntu 22.04 ve 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, tam masaüstü
RDP, tunnel üzerinden bir porttaİkisi de aynı canvas üzerinde
Her iki durumda da aynı
workspace.internalCloudflare alan adları
Cloudflare hesabınızı yalnızca iki yetkiyle sınırlı bir token kullanarak bir kez bağlayın. Sonrasında bir hostname, Cloudflare'ı tekrar açmanıza gerek kalmadan tek satırla canlı bir HTTPS endpoint'ine dönüşür.

Yetkinin tamamı bu iki izinden oluşur. Dockup diğer zone'larınızı okuyamaz, hesabınızı değiştiremez veya kendisine verilmeyen hiçbir şeye dokunamaz.
Her iki durumda da tek satır
Bunun ürettiği çıktı
Kapsamı sınırlandırılmış token üzerinden yazılır. Yayılması genellikle bir dakikadan kısa sürer.
api.acme.com, 3000 portu üzerinden agent-api'ye ulaşır ve yeniden deployment'larda da onu izlemeye devam eder.
Kendi kendine doğrulanır ve yenilenir. Bir şey yüklemeniz gereken hiçbir adım yoktur.
Uzak sunucular
Makineniz size ait kalır. SSH üzerinden kaydedin, elle zaten çalıştırdığınız adımları bir kez yazın; Dockup bunları sırayla yürütür ve çıktıyı, süreleri ve exit code'u saklar.
Sunucuya hiçbir şey kurulmaz ve hiçbir şey taşınmaz. Dockup, belirlediğiniz yetkilere sahip bir kullanıcı olarak, sağladığınız anahtarla bağlanır.
Her iki durumda da aynı görev
Basit fiyatlandırma
Plan, platform erişimini kapsar. Altyapı — işlem gücü, depolama ve bant genişliği — ayrı olarak ölçülür; ücretli planların hiçbiri oluşturabileceğiniz çalışma alanı, deployment, veritabanı veya makine sayısını sınırlamaz. Free plan, size 10 $ altyapı kredisiyle başlar.
$0/ ay
Kaydolun, $10 tutarında altyapı krediniz hemen tanımlansın. Herhangi bir karar vermeden önce gerçek bir şey çalıştırmanız için yeterli.
$5/ ay
Hiçbir şeyin kotanızdan düşmediği eksiksiz bir workspace.
$20/ ay
Hobby'deki her şey; ücret, kullanım bedeli olarak geri döner.
$20 planı−$20 kullanım kredisi=$0altyapıya zaten ayda 20 $ harcıyorsanız
Pro'yu seçDockup’ı zaten ücretini ödediğiniz donanımda çalıştırın. Makinenizde çalıştıracağınız tek bir komut onu hesabınıza bağlar ve yalnızca hesabınıza ait olur: başka hiç kimsenin iş yükü bu makineye planlanmaz. Sunucuyu ve faturasını siz üstlenirsiniz; biz platformu lisanslar ve ona bir alan adı veririz.
“Sınırsız” ne anlama gelir? Dockup, oluşturabileceğiniz workspace, deployment, veritabanı veya sanal makine sayısını sınırlamaz. Çalıştırdıklarınız compute, depolama ve bant genişliği kullanır; bunlar ölçümlenir — Pro, her ay bunun ilk 20 $'lık kısmını karşılar.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.