Linux
Ubuntu 22.04 och 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Deploya appar, databaser och virtuella maskiner från Git eller direkt från din AI-kodagent.
Fungerar med verktygen dina agents redan använder
GitHub-deployments
Anslut GitHub en gång. Varje godkänd ändring blir en repeterbar deployment – byggd isolerat, verifierad innan den tar emot trafik och möjlig att återställa från samma vy.
Deploya vid varje push eller håll varje release för manuellt godkännande.
Dockup bevakar branchen du valde. Git förblir den enda sanningskällan — inget separat tillstånd behöver synkroniseras.
Beroenden cachas, variabler tillämpas och imagen byggs separat från det som körs just nu.
Inget flyttas förrän den nya versionen svarar. Om den aldrig gör det ser dina användare den aldrig – releasen stannar här.
Den nya versionen tar över domänen. Den tidigare hålls kvar, så en rollback är ett knapptryck i stället för en ombyggnad.
Samma tjugo sekunder oavsett
Då är det en tjänst, inte sex verktyg
Hanterade databaser
PostgreSQL, MySQL, MongoDB eller Redis, provisionerade med inloggningsuppgifter, TLS och krypterad lagring – och nåbara endast från din workspace tills du väljer något annat.
Version, region, CPU och minne samt krypterad lagring väljs när du skapar den och kan ändras senare utan ombyggnad.
main-db.internal:5432Dina tjänster hittar den via namn över TLS, med autentiseringsuppgifter som Dockup skapar och injicerar i de tjänster som behöver dem.
Det finns inget publikt värdnamn att brandvägga, eftersom det inte finns något publikt värdnamn. Öppna ett medvetet när en extern klient faktiskt behöver det.
Provisionera en, oavsett vilket
Dag två, från samma vy
Virtuella maskiner
En hel maskin med root-behörighet – Linux eller Windows – som provisioneras på under en minut och redan finns på samma privata nätverk som dina appar och databaser.
Linux
Ubuntu 22.04 och 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, komplett skrivbord
RDP via en tunnlad portVilket som, på samma yta
Samma oavsett
workspace.internalCloudflare-domäner
Anslut ett Cloudflare-konto en gång med en token som bara har två behörigheter. Därefter blir ett hostname en aktiv HTTPS-endpoint med en enda rad – utan att du behöver öppna Cloudflare igen.

De två är hela behörigheten. Dockup kan inte läsa dina andra zoner, ändra ditt konto eller röra något som inte har getts åtkomst.
En rad, oavsett vilket
Resultatet av det
Skrivs via den begränsade tokenen. Spridningen tar vanligtvis mindre än en minut.
api.acme.com når agent-api på port 3000 och fortsätter följa den genom nya deployments.
Verifieras och utfärdas på nytt automatiskt. Du behöver aldrig ladda upp något.
Fjärrservrar
Din maskin förblir din. Registrera den via SSH, skriv in stegen du redan kör manuellt en gång, så kör Dockup dem i ordning — och sparar output, tider och exitkod.
Inget installeras på servern och inget migreras. Dockup ansluter som den användare du anger, med en nyckel som du tillhandahåller.
Samma task oavsett
Enkel prissättning
Planen ger dig plattformen. Infrastruktur – beräkningskapacitet, lagring och bandbredd – mäts separat, och ingen betalplan sätter någon gräns för hur många arbetsytor, deployments, databaser eller maskiner du skapar. Free ger dig 10 dollar i startkredit.
$0/ månad
Registrera dig så finns 10 dollar i infrastrukturkredit redan på kontot. Tillräckligt för att köra något på riktigt innan du bestämmer dig.
$5/ månad
En komplett arbetsyta där inget räknas av.
$20/ månad
Allt i Hobby, och avgiften återgår som användning.
$20-abonnemang−$20 i användningskredit=$0om du redan lägger 20 dollar i månaden på infrastruktur
Välj ProKör Dockup på hårdvara du redan betalar för. Ett kommando på din dator kopplar den till ditt konto – och bara ditt konto: ingen annan schemaläggs någonsin på den. Du behåller servern och står för kostnaden; vi licensierar plattformen och ger den en domän.
Vad ”obegränsat” innebär. Dockup begränsar inte hur många workspaces, deployments, databaser eller virtuella maskiner du skapar. Det du kör använder fortfarande beräkningskapacitet, lagring och bandbredd, och det mäts — Pro täcker helt enkelt de första 20 dollarna varje månad.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.