Linux
Ubuntu 22.04 a 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Nasadzujte aplikácie, databázy a virtuálne stroje z Gitu alebo priamo z AI coding agenta.
Funguje s nástrojmi, ktoré už vaši agenti používajú
Nasadenia z GitHubu
Pripojte GitHub raz. Každá schválená zmena sa stane opakovateľným deploymentom – vytvoreným v izolácii, overeným pred spustením návštevnosti a vratným z tej istej obrazovky.
Nasadzujte pri každom pushi alebo podržte každé vydanie na manuálne schválenie.
Dockup sleduje branch, ktorý ste vybrali. Git zostáva zdrojom pravdy — nemusíte synchronizovať žiadny samostatný stav.
Závislosti uložené v cache, premenné použité, image zostavený mimo aktuálne bežiacej služby.
Nič sa neprepne, kým nová verzia nezačne odpovedať. Ak sa tak nikdy nestane, používatelia ju neuvidia — release sa tu zastaví.
Nová verzia prevezme doménu. Predchádzajúca zostane pripravená, takže rollback je prepnutie, nie nový build.
V oboch prípadoch rovnakých dvadsať sekúnd
Potom je to jedna služba, nie šesť nástrojov
Spravované databázy
PostgreSQL, MySQL, MongoDB alebo Redis s pripravenými prihlasovacími údajmi, TLS a šifrovaným úložiskom — dostupné iba z vášho workspace, kým nerozhodnete inak.
Verzia, región, CPU, pamäť a šifrované úložisko sa vyberajú pri vytvorení a neskôr ich môžete zmeniť bez nového buildu.
main-db.internal:5432Vaše služby ho nájdu podľa názvu cez TLS s prihlasovacími údajmi, ktoré Dockup vygeneruje a vloží do tých, ktoré ich potrebujú.
Nie je čo chrániť firewallom, pretože neexistuje verejný hostname. Otvorte ho zámerne až vtedy, keď ho externý klient skutočne potrebuje.
Provisioning jedným aj druhým spôsobom
Na druhý deň z tej istej obrazovky
Virtuálne stroje
Celý stroj s root prístupom – Linux alebo Windows – pripravený za menej než minútu a už pripojený k rovnakej privátnej sieti ako vaše aplikácie a databázy.
Linux
Ubuntu 22.04 a 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, plná pracovná plocha
RDP cez tunelovaný portJedno aj druhé na jednej ploche
V oboch prípadoch rovnaké
workspace.internalDomény Cloudflare
Pripojte účet Cloudflare raz pomocou tokenu s rozsahom iba dvoch oprávnení. Potom sa hostname z jedného riadka zmení na aktívny HTTPS endpoint – bez ďalšieho otvárania Cloudflare.

Tieto dve oprávnenia tvoria celý rozsah. Dockup nemôže čítať vaše ostatné zóny, meniť váš účet ani pristupovať k ničomu, na čo nedostal oprávnenie.
Jedným riadkom v oboch prípadoch
Čo z toho vzniklo
Zapísané prostredníctvom tokenu s obmedzeným rozsahom. Propagácia zvyčajne trvá menej než minútu.
api.acme.com smeruje na agent-api na porte 3000 a sleduje ho aj po ďalších deployoch.
Overenie aj opätovné vydanie prebehnú automaticky. Nič nemusíte nikam nahrávať.
Vzdialené servery
Váš stroj zostáva váš. Zaregistrujte ho cez SSH, raz spíšte kroky, ktoré už vykonávate ručne, a Dockup ich vykoná v poradí — pričom zachová výstup, časy aj návratový kód.
Na server sa nič neinštaluje ani nemigruje. Dockup sa pripája ako používateľ s vami určenými oprávneniami pomocou kľúča, ktorý poskytnete.
V oboch prípadoch tá istá úloha
Jednoduchý cenník
Plán vám poskytuje platformu. Infraštruktúra — výpočtový výkon, úložisko a prenosová kapacita — sa účtuje samostatne a žiadny platený plán neobmedzuje počet pracovných priestorov, deploymentov, databáz ani strojov, ktoré môžete vytvoriť. Free vám na začiatok poskytne $10 kreditu.
$0/ mesiac
Zaregistrujte sa a už na vás čaká kredit 10 $ na infraštruktúru. Dosť na spustenie niečoho skutočného, kým sa pre čokoľvek rozhodnete.
$5/ mesiac
Kompletný pracovný priestor bez započítavania využitia.
$20/ mesiac
Všetko z Hobby a poplatok sa vám vráti vo forme využitia.
Tarifa za 20 $−Kredit na využitie vo výške 20 $=$0ak už za infraštruktúru míňate 20 $ mesačne
Vybrať ProSpustite Dockup na hardvéri, za ktorý už platíte. Jediný príkaz na vašom počítači ho pripojí k vášmu účtu — a iba k vášmu účtu: nikto iný naň nikdy nebude naplánovaný. Server aj náklady naň zostávajú vám; my vám poskytneme licenciu na platformu a doménu.
Čo znamená „neobmedzené“. Dockup neobmedzuje počet workspaceov, nasadení, databáz ani virtuálnych strojov, ktoré vytvoríte. To, čo spúšťate, však stále spotrebúva výpočtový výkon, úložisko a prenos dát, ktoré sa merajú — Pro každý mesiac jednoducho pokryje prvých 20 $.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.