Linux
Ubuntu 22.04 e 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Faça deploy de apps, bancos de dados e máquinas virtuais pelo Git ou diretamente pelo seu agente de programação com IA.
Funciona com as ferramentas que seus agents já usam
Deploys do GitHub
Conecte o GitHub uma vez. Cada alteração aprovada vira um deploy repetível — feito em isolamento, verificado antes de receber tráfego e reversível na mesma tela.
Faça deploy a cada push ou aguarde aprovação manual para cada release.
A Dockup acompanha a branch que você indicou. O Git continua sendo a fonte de verdade — não há um estado separado para manter sincronizado.
Dependências em cache, variáveis aplicadas e a imagem montada sem interferir no que está em produção.
Nada muda até a nova versão responder. Se isso nunca acontecer, seus usuários nunca a verão — o release para aqui.
A nova versão assume o domínio. A anterior fica reservada, então fazer rollback é apenas mudar uma chave, não refazer o build.
Os mesmos vinte segundos, de qualquer jeito
Então é um serviço, não seis ferramentas
Bancos de dados gerenciados
PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Redis, provisionados com credenciais, TLS e armazenamento criptografado — acessíveis apenas de dentro do seu workspace, até você decidir o contrário.
A versão, a região, a CPU, a memória e o armazenamento criptografado são definidos na criação e podem ser alterados depois sem refazer o build.
main-db.internal:5432Seus serviços o encontram pelo nome via TLS, usando credenciais que o Dockup gera e injeta nos serviços que precisam delas.
Não há hostname público para proteger com firewall, porque não há hostname público. Abra um deliberadamente quando um cliente externo realmente precisar dele.
Provisionando um, nos dois casos
No segundo dia, na mesma tela
Máquinas virtuais
Uma máquina completa com acesso root — Linux ou Windows — provisionada em menos de um minuto e já na mesma rede privada dos seus apps e bancos de dados.
Linux
Ubuntu 22.04 e 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, desktop completo
RDP, em uma porta tuneladaQualquer um dos dois, na mesma tela
Idêntico nos dois casos
workspace.internalDomínios da Cloudflare
Conecte uma conta da Cloudflare uma vez, usando um token limitado a apenas duas permissões. Depois disso, um hostname vira um endpoint HTTPS ativo com uma única linha — sem precisar abrir a Cloudflare novamente.

Essas duas permissões são todo o acesso concedido. O Dockup não pode ler suas outras zonas, alterar sua conta nem acessar nada além do que foi autorizado.
Uma linha, nos dois casos
O que isso produziu
Gravado pelo token com escopo definido. A propagação normalmente leva menos de um minuto.
api.acme.com chega ao agent-api na porta 3000 e continua apontando para ele após novos deploys.
Verificado e renovado automaticamente. Você não precisa fazer upload de nada.
Servidores remotos
Sua máquina continua sendo sua. Registre-a via SSH, escreva uma vez as etapas que você já executa manualmente, e o Dockup as executará em ordem — mantendo o output, os tempos e o código de saída.
Nada é instalado no servidor e nada é migrado. O Dockup se conecta como um usuário com as permissões que você define, usando uma chave fornecida por você.
A mesma tarefa, de qualquer jeito
Preços simples
O plano dá acesso à plataforma. A infraestrutura — computação, armazenamento e largura de banda — é medida separadamente, e nenhum plano pago limita quantos workspaces, deploys, bancos de dados ou máquinas você pode criar. O plano Free começa com US$ 10 desse crédito.
$0/ mês
Cadastre-se e US$ 10 em crédito de infraestrutura já estarão disponíveis. É o suficiente para colocar algo real em execução antes de decidir qualquer coisa.
$5/ mês
Um workspace completo sem nada descontado da sua cota.
$20/ mês
Tudo do Hobby, e a mensalidade volta em créditos de uso.
plano de US$ 20−crédito de uso de US$ 20=$0se você já gasta US$ 20 por mês com infraestrutura
Escolher ProExecute o Dockup no hardware que você já paga. Um comando na sua máquina associa-o à sua conta — e somente à sua conta: mais ninguém será agendado nele. Você mantém o servidor e paga a fatura; nós licenciamos a plataforma e fornecemos um domínio.
O que significa “ilimitado”. A Dockup não limita o número de workspaces, deploys, bancos de dados ou máquinas virtuais que você cria. O que você executa ainda consome computação, armazenamento e largura de banda, que são medidos — o Pro cobre os primeiros US$ 20 por mês.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.