Cennik
Opłata za plan, którą da się zapamiętać, i infrastruktura liczona według stawek wydrukowanych na tej stronie. Bez wyceny, bez rozmowy z handlowcem i bez opłaty za każdą osobę, z którą pracujesz.
Do startu nie potrzeba karty.
$0/ miesiąc
Jeden workspace, trzy usługi i trzy bazy danych, plus $10 kredytu na infrastrukturę, które czekają już przy rejestracji.
$5/ miesiąc
Wszystkie limity znikają. Infrastruktura jest mierzona osobno, według stawek poniżej.
Tu trafia większość zespołów
$20/ miesiąc
Wszystko z Hobby, a opłata wraca do ciebie jako zużycie. Poniżej $20 zużycia plan to cały rachunek.
Co oznacza „bez limitu”. Dockup nie ogranicza liczby workspace'ów, wdrożeń, baz danych ani maszyn, które tworzysz. To, co uruchamiasz, nadal zużywa moc obliczeniową, pamięć masową i transfer, a to jest mierzone według stawek poniżej.
Mierzona infrastruktura
Mierzone co minutę i odejmowane od salda. Usługa działająca sześć godzin dziennie jest rozliczana za sześć godzin dziennie.
| Zasób | Stawka | W praktyce |
|---|---|---|
| Moc obliczeniowa | $0.02778 / vCPU-godzina | ≈ $20.28 za vCPU miesięcznie |
| Pamięć | $0.01386 / GB-godzina | ≈ $10.12 za GB miesięcznie |
| Pamięć trwała | $0.10 / GB-miesiąc | Wolumeny i dyski baz danych |
| Transfer wychodzący | $0.09 / GB | Ruch przychodzący jest darmowy |
| Minuty budowania | $0.007 / minuta | Tylko w czasie budowania obrazu |
Przykłady z liczbami
Te same trzy obciążenia na każdym płatnym planie, policzone według stawek powyżej. Zaokrąglone do centa, nie do argumentu.
| Obciążenie | Infrastruktura | Na Hobby | Na Pro |
|---|---|---|---|
| A side project0.25 vCPU · 512 MB | $10.13 | $15.13 | $20.00 |
| A small production service0.5 vCPU · 512 MB | $15.20 | $20.20 | $20.00 |
| An app and its database1 vCPU · 2 GB · 10 GB disk | $41.52 | $46.52 | $41.52 |
Punkt przecięcia to $15. Poniżej mniej więcej $15 infrastruktury miesięcznie Hobby kosztuje mniej. Powyżej — Pro, a po przekroczeniu $20 zużycia Pro jest tańsze o $5 różnicy w opłacie, co miesiąc, bo opłata za Pro wraca jako kredyt.
Porównanie
Moc obliczeniowa i pamięć kosztują wszędzie mniej więcej tyle samo — wszyscy wynajmują te same maszyny. Rachunki różnią się liczbą stanowisk i tym, co platforma w ogóle uruchomi.
| Porównywane | Dockup | Railway | Render | Vercel | Supabase |
|---|---|---|---|---|---|
| Pierwszy płatny plan | $5 | $5 | $0 | $0 | $0 |
| Plan, który kupuje większość zespołów | $20 | $20 | $25 | $20za stanowisko | $25 |
| Opłata za członka zespołu | Nie | Nie | Nie | Tak — $20 od osoby | Nie |
| Stawki jednostkowe opublikowane | Tak | Tak | Według rozmiaru instancji | Za jednostkę | Za jednostkę |
| Maszyny Linux z rootem | Tak | Nie | Nie | Nie | Nie |
| Maszyny Windows przez RDP | Tak | Nie | Nie | Nie | Nie |
| Wdrażanie na własne serwery | Tak | Nie | Nie | Nie | Nie |
| Region UE | Tak | Ograniczone | Tak | Tak | Tak |
Liczby konkurencji to ich opublikowane ceny katalogowe na sierpień 2026 i zmieniają się bez ostrzeżenia — sprawdź je, zanim zdecydujesz. Nasze są na tej stronie, bo wolimy, żebyś sam policzył, niż żebyś wierzył nam na słowo.
Four teams, four different reasons. The one that matches yours is the one worth reading.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.
Zanim się zdecydujesz
Na Pro zużycie powyżej pierwszych $20 rozliczane jest według stawek powyżej — nic się nie zatrzymuje. Na Free $10 to jednorazowe saldo, a usługi wstrzymują się, zamiast naliczać rachunek, na który nigdy się nie zgodziłeś.
Poniżej mniej więcej $15 infrastruktury miesięcznie taniej wychodzi Hobby. Powyżej — Pro, a gdy przekroczysz $20 zużycia, Pro jest tańsze dokładnie o te $5 różnicy w opłacie, co miesiąc. Plan możesz zmienić bez ponownego wdrażania czegokolwiek.
Nie. Workspace kosztuje tyle samo z jedną osobą, co z dwunastoma. Dodanie współpracownika nie kosztuje nic więcej.
Nie. Nie wygasa i nie wymaga karty. $10 kredytu na infrastrukturę przyznawane jest jednorazowo przy rejestracji, a limity planu — jeden workspace, trzy usługi, trzy bazy danych — to dokładnie to, co platforma egzekwuje.
CPU, pamięć i dysk mierzone są co minutę, więc usługa działająca sześć godzin jest rozliczana za sześć godzin. Zarezerwowana, ale niewykorzystana moc nadal jest zarezerwowaną mocą i jest naliczana jako taka.
Twój kod jest w twoim repozytorium Git, a bazy danych zrzucisz standardowymi narzędziami. Nie ma własnościowego formatu do rozplątywania ani opłaty za odejście. Anuluj w panelu, a rozliczanie kończy się z końcem okresu.
Dziesięć dolarów infrastruktury już czeka, karta nie jest potrzebna, a nic z tego nie wymaga wcześniejszej rozmowy z nami.