Linux
Ubuntu 22.04 i 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Wdrażaj aplikacje, bazy danych i maszyny wirtualne z Git lub bezpośrednio z agenta AI do kodowania.
Działa z narzędziami, których Twoje agenty już używają
Wdrożenia z GitHub
Połącz GitHub raz. Każda zatwierdzona zmiana staje się powtarzalnym wdrożeniem — budowanym w izolacji, weryfikowanym przed przejęciem ruchu i odwracalnym z tego samego ekranu.
Wdrażaj przy każdym pushu albo wstrzymuj każde wydanie do ręcznej akceptacji.
Dockup obserwuje wskazany przez Ciebie branch. Git pozostaje źródłem prawdy — nie ma osobnego stanu do synchronizacji.
Zależności z cache, zmienne zastosowane, obraz zbudowany niezależnie od tego, co obecnie obsługuje ruch.
Nic się nie przełącza, dopóki nowa wersja nie zacznie odpowiadać. Jeśli to nie nastąpi, użytkownicy jej nie zobaczą — release zatrzymuje się w tym miejscu.
Nowa wersja przejmuje domenę. Poprzednia pozostaje zachowana, więc rollback polega na przełączeniu, a nie na ponownym buildzie.
Te same dwadzieścia sekund, niezależnie od opcji
Wtedy to jedna usługa, a nie sześć narzędzi
Zarządzane bazy danych
PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub Redis — z danymi uwierzytelniającymi, TLS-em i szyfrowanym storage’em, dostępne wyłącznie z poziomu Twojego workspace’u, dopóki nie zdecydujesz inaczej.
Wersję, region, CPU, pamięć i szyfrowaną pamięć masową wybierasz podczas tworzenia, a później zmieniasz bez przebudowy.
main-db.internal:5432Twoje usługi odnajdują ją po nazwie przez TLS, korzystając z danych uwierzytelniających, które Dockup generuje i wstrzykuje tam, gdzie są potrzebne.
Nie ma publicznego hosta, który trzeba zabezpieczać firewallem, bo nie ma publicznego hosta. Otwórz go celowo, gdy zewnętrzny klient naprawdę go potrzebuje.
Provisioning w obu przypadkach
Dzień drugi, z tego samego ekranu
Maszyny wirtualne
Cała maszyna z dostępem root — z Linuxem lub Windowsem — gotowa w mniej niż minutę i już podłączona do tej samej prywatnej sieci co Twoje aplikacje i bazy danych.
Linux
Ubuntu 22.04 i 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, pełny pulpit
RDP przez tunelowany portJedno i drugie, na tym samym obszarze roboczym
Tak samo w obu przypadkach
workspace.internalDomeny Cloudflare
Połącz konto Cloudflare raz, używając tokenu ograniczonego do zaledwie dwóch uprawnień. Od tej pory hostname stanie się aktywnym endpointem HTTPS po wykonaniu jednej linijki — bez ponownego otwierania Cloudflare.

Te dwa uprawnienia wyczerpują cały zakres dostępu. Dockup nie może odczytywać innych stref, zmieniać Twojego konta ani uzyskać dostępu do niczego, czego mu nie przyznano.
Jedna linia w obu przypadkach
Wynik tego działania
Zapisano za pomocą tokena o ograniczonym zakresie. Propagacja zwykle trwa mniej niż minutę.
api.acme.com kieruje do agent-api na porcie 3000 i nadal wskazuje je po kolejnych deployach.
Certyfikat jest weryfikowany i odnawiany automatycznie. Nie musisz niczego przesyłać.
Zdalne serwery
Twoja maszyna pozostaje Twoja. Zarejestruj ją przez SSH, raz zapisz kroki, które wykonujesz ręcznie, a Dockup uruchomi je po kolei, zachowując wynik, czasy wykonania i kod wyjścia.
Na serwerze nic nie jest instalowane ani migrowane. Dockup łączy się jako wskazany przez Ciebie użytkownik, używając dostarczonego przez Ciebie klucza.
To samo zadanie, niezależnie od opcji
Prosty cennik
Plan obejmuje platformę. Infrastruktura — moc obliczeniowa, przestrzeń na dane i transfer — jest rozliczana osobno, a żaden płatny plan nie ogranicza liczby tworzonych przez Ciebie workspace’ów, wdrożeń, baz danych ani maszyn. Plan Free zapewnia na start 10 USD kredytu.
$0/ miesiąc
Załóż konto — czeka już na Ciebie 10 USD kredytu na infrastrukturę. Wystarczy, żeby uruchomić coś działającego, zanim podejmiesz jakąkolwiek decyzję.
$5/ miesiąc
Pełny workspace bez naliczania czegokolwiek do limitu.
$20/ miesiąc
Wszystko z planu Hobby, a opłata wraca w postaci wykorzystania zasobów.
plan za 20 USD−kredyt na użycie: 20 USD=$0jeśli już wydajesz 20 USD miesięcznie na infrastrukturę
Wybierz ProUruchom Dockup na sprzęcie, za który już płacisz. Jedno polecenie na Twoim komputerze przypisuje go do Twojego konta — i tylko do niego: nikt inny nigdy nie zostanie na nim zaplanowany. Serwer i jego koszty pozostają po Twojej stronie; my licencjonujemy platformę i zapewniamy domenę.
Co oznacza „bez limitu”. Dockup nie ogranicza liczby tworzonych workspace’ów, wdrożeń, baz danych ani maszyn wirtualnych. Uruchomione zasoby nadal zużywają moc obliczeniową, miejsce i transfer, które są rozliczane — Pro pokrywa po prostu pierwsze 20 USD miesięcznie.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.