Linux
Ubuntu 22.04 e 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Fai il deploy di app, database e macchine virtuali da Git o direttamente dal tuo agente di coding AI.
Funziona con gli strumenti che i tuoi agent usano già
Deployment da GitHub
Collega GitHub una sola volta. Ogni modifica approvata diventa un deploy ripetibile: con build isolata, verificato prima di ricevere traffico e reversibile dalla stessa schermata.
Fai il deploy a ogni push oppure richiedi l'approvazione manuale per ogni release.
Dockup monitora il branch che hai scelto. Git resta la fonte di verità: non c'è uno stato separato da mantenere sincronizzato.
Dipendenze in cache, variabili applicate e immagine assemblata senza toccare ciò che sta servendo il traffico.
Non cambia nulla finché la nuova versione non risponde. Se non lo fa mai, i tuoi utenti non la vedranno — la release si ferma qui.
La nuova versione prende il dominio. Quella precedente resta disponibile, quindi fare rollback è un passaggio, non una ricostruzione.
Gli stessi venti secondi, in entrambi i casi
Così è un solo servizio, non sei strumenti
Database gestiti
PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Redis, con credenziali, TLS e storage cifrato — raggiungibili solo dall’interno del tuo workspace, finché non decidi diversamente.
Versione, regione, CPU, memoria e storage crittografato vengono scelti alla creazione e modificati in seguito senza ricostruire.
main-db.internal:5432I tuoi servizi lo risolvono per nome tramite TLS, usando credenziali che Dockup genera e inserisce in quelli che ne hanno bisogno.
Non c’è alcun hostname pubblico da proteggere con un firewall, perché non esiste un hostname pubblico. Aprine uno appositamente quando un client esterno ne ha davvero bisogno.
Provisioning in entrambi i casi
Il giorno dopo, dalla stessa schermata
Macchine virtuali
Una macchina intera con accesso root — Linux o Windows — pronta in meno di un minuto e già sulla stessa rete privata delle tue app e dei tuoi database.
Linux
Ubuntu 22.04 e 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, desktop completo
RDP, su una porta tramite tunnelEntrambi, sulla stessa canvas
Identico in entrambi i casi
workspace.internalDomini Cloudflare
Collega un account Cloudflare una sola volta, con un token limitato a due sole autorizzazioni. Da quel momento, un hostname diventa un endpoint HTTPS attivo con una sola riga, senza dover riaprire Cloudflare.

Questi due costituiscono l’intera autorizzazione. Dockup non può leggere le altre zone, modificare il tuo account o accedere a ciò che non gli hai concesso.
Una riga, in entrambi i casi
Cosa ha prodotto
Scritto tramite il token con ambito limitato. La propagazione richiede in genere meno di un minuto.
api.acme.com raggiunge agent-api sulla porta 3000 e continua a seguirlo anche dopo i redeploy.
Verificato e rigenerato automaticamente. Non devi caricare nulla.
Server remoti
La tua macchina resta tua. Registrala tramite SSH, scrivi una volta i passaggi che già esegui manualmente e Dockup li eseguirà in ordine, conservando output, tempi e codice di uscita.
Sul server non viene installato né migrato nulla. Dockup si connette come un utente a cui assegni i permessi, usando una chiave che fornisci tu.
Lo stesso task, in entrambi i casi
Prezzi semplici
Il piano Free ti dà accesso alla piattaforma. L’infrastruttura — potenza di calcolo, storage e banda — viene conteggiata separatamente, e nessun piano a pagamento limita il numero di workspace, deployment, database o macchine che puoi creare. Free parte con un credito di 10 $.
$0/ mese
Registrati: hai già 10 $ di credito per l’infrastruttura. Quanto basta per eseguire qualcosa di reale prima di decidere.
$5/ mese
Un workspace completo, senza nulla che incida sul tuo limite.
$20/ mese
Tutto ciò che offre Hobby, con il costo restituito come credito per l'utilizzo.
Piano da 20 $−Credito di utilizzo da 20 $=$0se spendi già 20 $ al mese per l’infrastruttura
Scegli ProEsegui Dockup sull'hardware che già paghi. Un solo comando sul tuo computer lo collega al tuo account, e solo al tuo: nessun altro verrà mai assegnato a quel server. Tu mantieni il server e i relativi costi; noi ti concediamo in licenza la piattaforma e gli assegniamo un dominio.
Cosa significa “illimitato”. Dockup non limita il numero di workspace, deployment, database o macchine virtuali che puoi creare. Ciò che esegui consuma comunque risorse di calcolo, spazio di archiviazione e banda, che vengono misurati: Pro copre semplicemente i primi $20 ogni mese.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.