Linux
Ubuntu 22.04 és 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Deployolj appokat, adatbázisokat és virtuális gépeket Gitből vagy közvetlenül az AI-kódolóagentedből.
Működik az agentjeid által már használt eszközökkel
GitHub-deploymentek
Csatlakoztasd egyszer a GitHubot. Minden jóváhagyott módosítás ismételhető deploy lesz: izoláltan buildeljük, a forgalom átkapcsolása előtt ellenőrizzük, és ugyanarról a képernyőről visszafordítható.
Deploy minden push után, vagy tartsd vissza a kiadásokat manuális jóváhagyásig.
A Dockup a kijelölt branchet figyeli. A Git marad az igazság forrása — nincs külön szinkronban tartandó állapot.
A függőségek gyorsítótárazva, a változók alkalmazva, az image elkülönítve összeállítva az éppen futó verziótól.
Semmi sem vált át, amíg az új verzió nem válaszol. Ha ez sosem történik meg, a felhasználóid nem látják — a release itt megáll.
Az új verzió kapja meg a domaint. Az előzőt megtartjuk, így a visszaállítás egy kapcsolás, nem újraépítés.
Ugyanaz a húsz másodperc, mindkét esetben
Akkor ez egyetlen szolgáltatás, nem hat eszköz
Kezelt adatbázisok
PostgreSQL, MySQL, MongoDB vagy Redis hitelesítő adatokkal, TLS-sel és titkosított tárhellyel — és mindaddig csak a workspace-en belül érhető el, amíg másként nem döntesz.
A verziót, a régiót, a CPU-t és a memóriát, valamint a titkosított tárhelyet létrehozáskor választod ki, később pedig újraépítés nélkül módosíthatod.
main-db.internal:5432A szolgáltatásaid név alapján, TLS-en keresztül érik el, a hitelesítő adatokat pedig a Dockup generálja, és automatikusan beilleszti azokba a szolgáltatásokba, amelyeknek szükségük van rájuk.
Nincs nyilvános hosztnév, amelyet tűzfallal kellene védeni, mert nincs nyilvános hosztnév. Csak akkor nyiss egyet, ha egy külső kliensnek valóban szüksége van rá.
Provisioning egyben, mindkét esetben
A második napon, ugyanarról a képernyőről
Virtuális gépek
Egy teljes gép root hozzáféréssel – Linux vagy Windows –, amely kevesebb mint egy perc alatt elkészül, és máris ugyanazon a privát hálózaton van, mint az alkalmazásaid és adatbázisaid.
Linux
Ubuntu 22.04 és 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, teljes asztali felület
RDP, tunnelözött portonBármelyik, ugyanazon a vásznon
Mindkét esetben ugyanaz
workspace.internalCloudflare-domainok
Csatlakoztasd egyszer a Cloudflare-fiókodat egy mindössze két jogosultságra korlátozott tokennel. Ezután egy hostname egyetlen sorból működő HTTPS-végponttá válik – a Cloudflare újbóli megnyitása nélkül.

Ez a két engedély alkotja a teljes jogosultságot. A Dockup nem olvashatja a többi zónádat, nem módosíthatja a fiókodat, és nem férhet hozzá semmihez, amire nem kapott engedélyt.
Egy sor, mindkét esetben
Az eredmény
A korlátozott hatókörű tokennel írva. A terjedés általában egy percnél rövidebb.
Az api.acme.com a 3000-es porton éri el az agent-api-t, és redeployok után is ezt követi.
Automatikusan ellenőrizzük és újrakiadjuk. Semmit sem kell feltöltened.
Távoli szerverek
A géped a tiéd marad. Regisztráld SSH-n keresztül, írd le egyszer a kézzel végzett lépéseket, a Dockup pedig sorrendben végrehajtja őket — megőrizve a kimenetet, az időzítéseket és a kilépési kódot.
Semmi sem települ a gépre, és semmi sem migrálódik. A Dockup az általad megadott jogosultságú felhasználóként, az általad biztosított kulccsal csatlakozik.
Ugyanaz a feladat, mindkét esetben
Egyszerű árazás
A csomag magát a platformot biztosítja. Az infrastruktúra — számítási kapacitás, tárhely és sávszélesség — külön kerül elszámolásra, és a fizetős csomagok egyike sem korlátozza a létrehozható workspace-ek, deploymentek, adatbázisok vagy gépek számát. A Free csomag induláskor $10 értékű keretet biztosít.
$0/ hó
Regisztrálj, és máris ott vár 10 USD infrastruktúra-jóváírás. Elég ahhoz, hogy bármi valódit futtass, mielőtt bármiről döntenél.
$5/ hó
Teljes értékű workspace, levonások nélkül.
$20/ hó
Minden a Hobby csomagból, a díj pedig használati keretként visszajár.
$20-os csomag−$20 felhasználási keret=$0ha már havi 20 dollárt költesz infrastruktúrára
Pro kiválasztásaFuttasd a Dockupot a már fizetett hardvereden. Egyetlen parancs a gépeden hozzákapcsolja a fiókodhoz — és csak a fiókodhoz: senki mást nem ütemezünk rá. A szerver és a számlája nálad marad; mi biztosítjuk a platform licencét, és hozzárendelünk egy domaint.
Mit jelent a „korlátlan”? A Dockup nem korlátozza a létrehozható workspace-ek, deploymentek, adatbázisok vagy virtuális gépek számát. A futtatott erőforrások továbbra is compute-ot, tárhelyet és sávszélességet fogyasztanak, ez pedig mérés alapján számlázódik — a Pro havonta az első 20 dollárt fedezi.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.