Precios
Una cuota que puedes memorizar y una infraestructura medida a las tarifas que imprimimos en esta página. Sin presupuesto, sin llamada comercial y sin coste por puesto para las personas con las que trabajas.
No hace falta tarjeta para empezar.
$0/ mes
Un workspace, tres servicios y tres bases de datos, más $10 de crédito de infraestructura esperándote al registrarte.
$5/ mes
Todos los límites fuera. La infraestructura se mide aparte a las tarifas de abajo.
Aquí acaba la mayoría de los equipos
$20/ mes
Todo lo de Hobby, y la cuota vuelve a ti como uso. Por debajo de $20 de consumo, el plan es toda la factura.
Qué significa «ilimitado». Dockup no limita cuántos workspaces, despliegues, bases de datos o máquinas creas. Lo que ejecutas sigue consumiendo cómputo, almacenamiento y ancho de banda, y eso se mide a las tarifas de abajo.
Infraestructura medida
Se mide cada minuto y se descuenta de tu saldo. Un servicio que corre seis horas al día se factura por seis horas al día.
| Recurso | Tarifa | En la práctica |
|---|---|---|
| Cómputo | $0.02778 / vCPU-hora | ≈ $20.28 por vCPU y mes |
| Memoria | $0.01386 / GB-hora | ≈ $10.12 por GB y mes |
| Almacenamiento persistente | $0.10 / GB-mes | Volúmenes y discos de bases de datos |
| Tráfico saliente | $0.09 / GB | El tráfico entrante es gratis |
| Minutos de build | $0.007 / minuto | Solo mientras se construye una imagen |
Ejemplos con números
Las mismas tres cargas de trabajo en cada plan de pago, calculadas con las tarifas de arriba. Redondeado al céntimo, no al argumento.
| Carga de trabajo | Infraestructura | Con Hobby | Con Pro |
|---|---|---|---|
| A side project0.25 vCPU · 512 MB | $10.13 | $15.13 | $20.00 |
| A small production service0.5 vCPU · 512 MB | $15.20 | $20.20 | $20.00 |
| An app and its database1 vCPU · 2 GB · 10 GB disk | $41.52 | $46.52 | $41.52 |
El punto de cruce está en $15. Por debajo de unos $15 de infraestructura al mes, Hobby cuesta menos. Por encima, lo hace Pro — y pasados $20 de uso, Pro es más barato por los $5 de diferencia de cuota, cada mes, porque la cuota de Pro vuelve como crédito.
Comparado
El cómputo y la memoria cuestan más o menos lo mismo en todas partes: todos alquilan las mismas máquinas. Lo que separa las facturas son los puestos y qué está dispuesta a ejecutar la plataforma.
| Comparado en | Dockup | Railway | Render | Vercel | Supabase |
|---|---|---|---|---|---|
| Primer plan de pago | $5 | $5 | $0 | $0 | $0 |
| El plan que compra la mayoría de los equipos | $20 | $20 | $25 | $20por puesto | $25 |
| Se cobra por miembro del equipo | No | No | No | Sí — $20 por persona | No |
| Tarifas unitarias publicadas | Sí | Sí | Por tamaño de instancia | Por unidad | Por unidad |
| VM Linux con root | Sí | No | No | No | No |
| VM Windows por RDP | Sí | No | No | No | No |
| Desplegar en tus propios servidores | Sí | No | No | No | No |
| Región de la UE | Sí | Limitado | Sí | Sí | Sí |
Las cifras de la competencia son sus precios de lista publicados a agosto de 2026 y cambian sin avisar — compruébalas antes de decidir. Las nuestras están en esta página porque preferimos que hagas el cálculo a que nos creas sin más.
Four teams, four different reasons. The one that matches yours is the one worth reading.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.
Antes de decidirte
En Pro, el consumo que pasa de los primeros $20 se factura a las tarifas de arriba: no se detiene nada. En Free, los $10 son un saldo único, y los servicios se pausan en lugar de acumular una factura que nunca aceptaste.
Por debajo de unos $15 de infraestructura al mes, Hobby sale más barato. Por encima, lo hace Pro — y en cuanto superas $20 de uso, Pro es más barato exactamente por los $5 que separan las cuotas, todos los meses. Puedes cambiar de plan sin volver a desplegar nada.
No. Un workspace cuesta lo mismo con una persona dentro o con doce. Añadir a un compañero no añade coste.
No. No caduca y no pide tarjeta. Los $10 de crédito de infraestructura se conceden una sola vez al registrarte, y los límites del plan —un workspace, tres servicios, tres bases de datos— son exactamente lo que la plataforma aplica.
CPU, memoria y disco se miden por minuto, así que un servicio que corre seis horas se factura por seis horas. La capacidad reservada que no usaste sigue siendo capacidad reservada, y se cobra como tal.
Tu código está en tu repositorio Git y tus bases de datos se exportan con herramientas estándar. No hay formato propietario que deshacer ni penalización por salir. Cancela desde el panel y la facturación termina al acabar el periodo.
Diez dólares de infraestructura ya están ahí, no hace falta tarjeta y nada de esto exige hablar antes con nosotros.