Preise
Eine Tarifgebühr, die man sich merken kann, und Infrastruktur zu Raten, die auf dieser Seite stehen. Kein Angebot, kein Verkaufsgespräch und keine Gebühr pro Kopf für die Menschen, mit denen du arbeitest.
Zum Start ist keine Karte nötig.
$0/ Monat
Ein Workspace, drei Services und drei Datenbanken – und $10 Infrastrukturguthaben, das bei der Anmeldung schon bereitliegt.
$5/ Monat
Alle Limits fallen weg. Infrastruktur wird separat zu den Raten unten gemessen.
Hier landen die meisten Teams
$20/ Monat
Alles aus Hobby, und die Gebühr kommt als Verbrauch zu dir zurück. Unter $20 Verbrauch ist der Tarif die ganze Rechnung.
Was „unbegrenzt“ bedeutet. Dockup begrenzt nicht, wie viele Workspaces, Deployments, Datenbanken oder Maschinen du anlegst. Was läuft, verbraucht dennoch Rechenleistung, Speicher und Bandbreite – und das wird zu den Raten unten gemessen.
Gemessene Infrastruktur
Minütlich gemessen und vom Guthaben abgezogen. Ein Service, der sechs Stunden am Tag läuft, wird für sechs Stunden am Tag abgerechnet.
| Ressource | Rate | In der Praxis |
|---|---|---|
| Rechenleistung | $0.02778 / vCPU-Stunde | ≈ $20.28 pro vCPU und Monat |
| Arbeitsspeicher | $0.01386 / GB-Stunde | ≈ $10.12 pro GB und Monat |
| Dauerhafter Speicher | $0.10 / GB-Monat | Volumes und Datenbank-Festplatten |
| Ausgehender Traffic | $0.09 / GB | Eingehender Traffic ist kostenlos |
| Build-Minuten | $0.007 / Minute | Nur während ein Image gebaut wird |
Rechenbeispiele
Dieselben drei Workloads in jedem bezahlten Tarif, gerechnet mit den Raten oben. Auf den Cent gerundet, nicht auf das Argument.
| Workload | Infrastruktur | Mit Hobby | Mit Pro |
|---|---|---|---|
| A side project0.25 vCPU · 512 MB | $10.13 | $15.13 | $20.00 |
| A small production service0.5 vCPU · 512 MB | $15.20 | $20.20 | $20.00 |
| An app and its database1 vCPU · 2 GB · 10 GB disk | $41.52 | $46.52 | $41.52 |
Der Wendepunkt liegt bei $15. Unter rund $15 Infrastruktur im Monat kostet Hobby weniger. Darüber Pro – und jenseits von $20 Verbrauch ist Pro um die $5 Gebührendifferenz günstiger, jeden Monat, weil die Pro-Gebühr als Guthaben zurückkommt.
Im Vergleich
Rechenleistung und Arbeitsspeicher kosten überall ungefähr dasselbe – alle mieten dieselben Maschinen. Was die Rechnungen trennt, sind Nutzerlizenzen und die Frage, was die Plattform überhaupt ausführt.
| Verglichen wird | Dockup | Railway | Render | Vercel | Supabase |
|---|---|---|---|---|---|
| Erster bezahlter Tarif | $5 | $5 | $0 | $0 | $0 |
| Der Tarif, den die meisten Teams kaufen | $20 | $20 | $25 | $20pro Nutzer | $25 |
| Gebühr pro Teammitglied | Nein | Nein | Nein | Ja – $20 pro Person | Nein |
| Einheitspreise veröffentlicht | Ja | Ja | Je Instanzgröße | Je Einheit | Je Einheit |
| Linux-VMs mit Root | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Windows-VMs über RDP | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Auf eigene Server deployen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
| EU-Region | Ja | Eingeschränkt | Ja | Ja | Ja |
Die Zahlen der Wettbewerber sind deren veröffentlichte Listenpreise mit Stand August 2026 und ändern sich ohne Vorwarnung – prüfe sie, bevor du entscheidest. Unsere stehen auf dieser Seite, weil uns lieber ist, du rechnest selbst nach, als dass du uns glaubst.
Four teams, four different reasons. The one that matches yours is the one worth reading.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.
Bevor du dich festlegst
Bei Pro wird Verbrauch über die ersten $20 hinaus zu den Raten oben abgerechnet – nichts wird angehalten. Bei Free sind die $10 ein einmaliges Guthaben, und Services pausieren, statt eine Rechnung aufzubauen, der du nie zugestimmt hast.
Unter etwa $15 Infrastruktur im Monat ist Hobby günstiger. Darüber ist es Pro – und sobald du $20 Verbrauch überschreitest, ist Pro genau um die $5 Gebührendifferenz günstiger, Monat für Monat. Den Tarif kannst du wechseln, ohne irgendetwas neu zu deployen.
Nein. Ein Workspace kostet dasselbe, ob eine Person darin arbeitet oder zwölf. Eine Kollegin hinzuzufügen kostet nichts extra.
Nein. Er läuft nicht ab und braucht keine Karte. Die $10 Infrastrukturguthaben gibt es einmalig bei der Anmeldung, und die Tarifgrenzen – ein Workspace, drei Services, drei Datenbanken – sind genau das, was die Plattform durchsetzt.
CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte werden minütlich gemessen – ein Service, der sechs Stunden läuft, wird für sechs Stunden abgerechnet. Reservierte, aber ungenutzte Kapazität bleibt reservierte Kapazität und wird als solche berechnet.
Dein Code liegt in deinem Git-Repository, und deine Datenbanken lassen sich mit Standardwerkzeugen exportieren. Es gibt kein proprietäres Format zu entwirren und keine Ausstiegsgebühr. Kündige im Dashboard, und die Abrechnung endet mit dem Zeitraum.
Zehn Dollar Infrastruktur liegen schon bereit, eine Karte braucht es nicht, und nichts davon setzt ein Gespräch mit uns voraus.