Linux
Ubuntu 22.04 a 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01
Nasazujte aplikace, databáze a virtuální počítače z Gitu nebo přímo z AI coding agenta.
Funguje s nástroji, které už vaše agenty používají
Nasazení z GitHubu
Připojte GitHub jednou provždy. Každá schválená změna se stane opakovatelným deployem – sestaví se v izolaci, ověří před převzetím provozu a lze ji vrátit zpět ze stejné obrazovky.
Nasazujte při každém pushi, nebo každé vydání podržte ke schválení.
Dockup sleduje vámi zvolenou branch. Git zůstává jediným zdrojem pravdy — není potřeba synchronizovat žádný oddělený stav.
Závislosti jsou v cache, proměnné použité a image sestavený mimo to, co právě běží.
Provoz se nepřesměruje, dokud nová verze neodpoví. Pokud se tak nikdy nestane, uživatelé ji neuvidí — release zde končí.
Nová verze převezme doménu. Předchozí zůstane připravená, takže rollback je přepnutí, ne nový build.
Stejných dvacet sekund v obou případech
Pak je to jedna služba, ne šest nástrojů
Spravované databáze
PostgreSQL, MySQL, MongoDB nebo Redis se zřízenými přihlašovacími údaji, TLS a šifrovaným úložištěm — dostupné pouze z vašeho workspace, dokud nerozhodnete jinak.
Verzi, region, CPU, paměť a šifrované úložiště zvolíte při vytvoření a později je změníte bez nového buildu.
main-db.internal:5432Vaše služby se k němu připojují podle názvu přes TLS s přihlašovacími údaji, které Dockup vygeneruje a vloží do těch, které je potřebují.
Není co chránit firewallem, protože nemáte veřejný hostname. Vystavte ho záměrně, až když ho externí klient opravdu potřebuje.
Zřízení jedním řádkem i jinak
Den dva, ze stejné obrazovky
Virtuální stroje
Celý stroj s root přístupem – Linux nebo Windows – připravený za méně než minutu a už připojený ke stejné privátní síti jako vaše aplikace a databáze.
Linux
Ubuntu 22.04 a 24.04, Debian 12, Alpine 3.20
ssh dockup@worker-01Windows
Windows Server, plná plocha
RDP přes tunelovaný portObojí na stejné ploše
V obou případech stejné
workspace.internalDomény Cloudflare
Připojte účet Cloudflare jednou pomocí tokenu omezeného na pouhá dvě oprávnění. Poté se hostname stane aktivním HTTPS endpointem z jediného řádku – bez dalšího otevírání Cloudflare.

Tyto dva oprávnění jsou celý rozsah přístupu. Dockup nemůže číst vaše ostatní zóny, měnit účet ani přistupovat k ničemu, k čemu oprávnění nedostal.
Jeden řádek tak jako tak
Co to vytvořilo
Zapsáno pomocí tokenu s omezeným rozsahem. Propagace obvykle trvá méně než minutu.
api.acme.com směruje na agent-api na portu 3000 a sleduje ho i po redeployi.
Ověření i nové vydání probíhá automaticky. Nic nikam nenahráváte.
Vzdálené servery
Váš stroj zůstává váš. Zaregistrujte ho přes SSH, jednou zapište kroky, které už ručně provádíte, a Dockup je spustí v pořadí — se zachováním výstupu, časů i návratového kódu.
Na server se nic neinstaluje ani nemigruje. Dockup se připojí jako uživatel s vámi určenými právy pomocí klíče, který poskytnete.
Stejný úkol v obou případech
Jednoduchý ceník
Plán vám poskytuje platformu. Infrastruktura — výpočetní výkon, úložiště a přenosová kapacita — se účtuje samostatně a žádný placený plán neomezuje počet workspaceů, deploymentů, databází ani strojů, které můžete vytvořit. Free začíná s kreditem 10 $.
$0/ měsíc
Zaregistrujte se a kredit 10 USD na infrastrukturu už na vás čeká. Dost na to, abyste si před jakýmkoli rozhodnutím spustili něco skutečného.
$5/ měsíc
Kompletní workspace, kde se nic nezapočítává.
$20/ měsíc
Vše z tarifu Hobby a poplatek se vrací ve formě kreditu na využití.
Tarif za 20 $−Kredit na využití ve výši 20 $=$0pokud už za infrastrukturu utrácíte 20 $ měsíčně
Vybrat ProSpusťte Dockup na hardwaru, který už platíte. Jediný příkaz na vašem počítači ho připojí k vašemu účtu — a pouze k němu: nikdo jiný na něj nikdy nebude naplánován. Server i jeho účet zůstávají vám; my poskytujeme licenci k platformě a přidělíme mu doménu.
Co znamená „neomezeně“. Dockup neomezuje počet workspaceů, nasazení, databází ani virtuálních počítačů, které vytvoříte. To, co provozujete, stále spotřebovává výpočetní výkon, úložiště a přenosovou kapacitu, které se měří — Pro vám z toho každý měsíc pokryje prvních 20 $.
Ten reviews from people running production on Dockup. Published in full, in their words.
We started using dockup.ai because we wanted to spend less time dealing with servers and deployment configuration. Connecting our Git repository and getting the application live was surprisingly straightforward. SSL, domains and deployments are handled for us, which saves a lot of time compared to managing everything manually.
The biggest advantage for me is how well Dockup fits into an AI-assisted development workflow. I use Claude Code and Codex regularly, and with the Dockup CLI they can actually interact with our deployments instead of just generating commands for me to run. Being able to deploy, check status and inspect logs from the CLI is a huge improvement.
We previously had several different tools for CI/CD, hosting, databases and monitoring. Dockup has simplified that setup considerably. We can deploy our services, manage environment variables, check deployment history and access logs from one platform. For a small engineering team, that makes a real difference.
The PR preview functionality has become one of our favorite features. Every time we work on a larger change, having an isolated preview environment makes it much easier to test before merging. It has made our development and review process noticeably faster.
I wanted to launch our application without spending days learning Docker, servers and complicated CI/CD configuration. Dockup made the process much easier. We connected our repository, configured the environment and had a working production deployment very quickly. Exactly what I was looking for as a founder.
I initially expected Dockup to be mainly a simple deployment platform, but the CLI is actually quite powerful. Being able to inspect services, deployments, environment variables and runtime logs directly from the command line works very well for our automation. The structured JSON output is especially useful in scripts and agent workflows.
Being able to deploy a database alongside the application is extremely convenient. We use PostgreSQL and no longer have to set up a separate database infrastructure just to get a new project running. It makes spinning up new environments much faster.
We have several applications running through Dockup and the deployment workflow has been very smooth. The zero-downtime approach is particularly important for our production services. We can push updates without having to manually coordinate the deployment process every time.
I build and launch products fairly quickly, so I don’t want to spend my time managing infrastructure. Dockup gives me a simple path from code to a live application. I especially like that I can add a database, configure the domain and deploy without setting up a complicated server environment myself.
What convinced us about Dockup is the combination of a straightforward deployment platform and the ability to work with AI coding agents. Our developers can build with Claude Code or Codex and then use Dockup to handle the deployment and operational side. It feels much closer to how modern development teams actually want to work.
Reviews are published with permission and shown in full. “Verified customer” means Dockup confirmed the reviewer uses the platform — these are not collected by an independent review service.